Método 9: Método de Regresión lineal Simple, Múltiple y Polinomial

 Método de Regresión lineal Simple, Múltiple y Polinomial

Se utilizan para encontrar relaciones entre variables y hacer predicciones.

• Regresión Lineal Simple:

  • Ajusta un modelo de la forma: $$y = mx + b$$
  • Se obtiene la pendiente $m$ y la intersección $b$ minimizando el error cuadrático medio.

• Regresión Múltiple:

  • Se extiende la regresión simple para múltiples variables independientes: $$y = b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \dots + b_n x_n$$
  • Se usa en modelos con más de una variable predictora.

• Regresión Polinomial:

• Extiende la regresión lineal permitiendo términos de mayor grado: $$y = a_0 + a_1 x + a_2 x^2 + \dots + a_n x^n$$
• Se usa cuando la relación entre variables no es lineal.

Ejemplo de Regresión lineal (Simple) y Regresión Polinomial

Ejemplo de Regresión lineal Múltiple